Estratégias de caching para grandes modelos de linguagem (LLMs): uma exploração aprofundada com exemplos práticos
Introdução: O Imperativo do Cache nos LLMs
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) redefiniram inúmeras aplicações, desde a geração de conteúdo até a resolução de problemas complexos. No entanto, sua enorme pegada computacional coloca desafios significativos, especialmente em relação à latência e aos custos. Cada solicitação de inferência, seja para a geração de uma resposta curta ou de um artigo longo, pode envolver bilhões de parâmetros, com consequências substanciais.