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I miei costi di cloud danneggiano i miei margini di profitto (e i vostri)

📖 12 min read2,230 wordsUpdated Apr 4, 2026

Ciao a tutti, Jules Martin qui, di nuovo su agntmax.com. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi impedisce di dormire la notte, probabilmente perché impedisce anche a molti dei nostri agenti di dormire bene: il costo. Più precisamente, i costi nascosti di un’infrastruttura cloud inefficace e come erodano silenziosamente i vostri margini di profitto e le prestazioni degli agenti.

È marzo 2026, e il cloud non è più una novità. È la spina dorsale praticamente di ogni operazione che gestiamo. Ma non è perché è onnipresente che tutti lo usiamo saggiamente. Ho visto tante agenzie, grandi e piccole, perdere soldi per risorse cloud di cui non hanno bisogno, che non usano efficacemente o che semplicemente non comprendono. E quando il budget si restringe, indovinate cosa viene esaminato per primo? La remunerazione degli agenti, la formazione o gli strumenti che realmente permettono loro di lavorare. È un circolo vizioso.

Il killer silenzioso: Le spese cloud invisibili

Ricordate l’eccitazione quando avete migrato tutto verso il cloud per la prima volta? “Scalabilità! Flessibilità! Addio sale server!” Sì, era fantastico. Ma col passare del tempo, la bolletta ha cominciato a salire. Ancora e ancora. Non si tratta solo del prezzo di una VM o di un’istanza di database. Sono i costi nascosti che fanno veramente male.

L’anno scorso lavoravo con un’agenzia assicurativa di medie dimensioni, chiamiamola “Evergreen Policies”. Si lamentavano della loro bolletta mensile AWS, che era aumentata del 40% in sei mesi senza un aumento proporzionale delle vendite o del numero di agenti. Il loro informatico, un buon ragazzo di nome Mark, era al limite. Giurava che non avevano messo in preventivo nulla di nuovo. “Continua semplicemente… ad aumentare, Jules,” mi ha detto, “ho l’impressione di giocare a whack-a-mole con carichi fantasmi.”

Si è scoperto che Evergreen Policies era caduta in diversi tranelli comuni dei costi cloud. E onestamente, non è colpa di Mark. I fornitori di cloud rendono incredibilmente facile avviare progetti e incredibilmente opaca la comprensione dei costi reali.

Risorse zombie: I morti viventi del tuo account cloud

Probabilmente è il colpevole più comune. Avvii un server di test per una nuova integrazione CRM. Il progetto finisce, l’integrazione è online, ma il server di test? È ancora attivo. Oppure un sviluppatore ha creato un database temporaneo per un rapido proof-of-concept e poi l’ha dimenticato. Queste sono le vostre risorse zombie: consumano risorse di calcolo, archiviazione e rete, ma non fanno nulla di utile. Rimangono lì, accumulando costi.

Da Evergreen Policies, abbiamo trovato diverse istanze EC2 che erano state predisposte per progetti a breve termine che si erano conclusi mesi prima. Una di esse era un ambiente di sviluppo obsoleto per un dashboard di analisi interna che non ha mai realmente preso il volo. Un’altra era un server di staging temporaneo per un nuovo portale di integrazione degli agenti, sostituito da un ambiente di produzione da tempo. Ognuna, anche se piccola, si somma a centinaia di dollari al mese.

Sovraprovisionamento: La mentalità del “giusto nel caso in cui”

Siamo tutti passati di lì. Configuri un nuovo servizio e pensi: “Hmm, e se dovessimo affrontare un’improvvisa impennata di traffico? È meglio scegliere una dimensione dell’istanza più grande, giusto nel caso.” Oppure provisioni un database con molte più IOPS di quante ne hai realmente bisogno, perché “puoi sempre ridurre più tardi, giusto?” Il problema è che il “più tardi” spesso non arriva mai, e paghi per una capacità che semplicemente non usi.

Evergreen Policies aveva alcune istanze di database che erano massicciamente sovradimensionate. Il loro database principale degli agenti, ad esempio, funzionava su un’istanza RDS con il doppio della CPU e della memoria di cui aveva realmente bisogno, secondo i nostri dati di monitoraggio. Girava al 10-15% di utilizzo la maggior parte dei giorni, ma loro pagavano per il 100% di quella capacità. Quando ho chiesto a Mark perché, ha alzato le spalle. “È quello che ha raccomandato il consulente quando abbiamo migrato. Ha detto che era a prova di futuro.” A prova di futuro, forse, ma anche costoso nel momento.

Costi di trasferimento dati: La tassa di egresso

Questa sorprende molte persone. L’ingress (dati che entrano nel cloud) è spesso gratuito o molto poco costoso. L’egress (dati che escono dal cloud)? È lì che vi prendono. Se i vostri agenti scaricano costantemente rapporti di grandi dimensioni, o se avete integrazioni che trasferiscono quantità significative di dati fuori dalla rete del vostro fornitore cloud verso un sistema in loco o un altro cloud, questi costi possono accumularsi rapidamente.

Per Evergreen Policies, il loro più grande colpevole di egresso era una routine di backup notturna che trasferiva dati clienti crittografati verso una soluzione di archiviazione di terze parti, fuori sede, non ospitata su AWS. Anche se il backup è essenziale, il volume di dati e la frequenza significavano che pagavano elevate tariffe di egresso ogni notte. Abbiamo trovato un modo per ottimizzare questo utilizzando il Glacier Deep Archive di AWS per l’archiviazione a lungo termine dei vecchi backup, riducendo significativamente le spese di egresso verso il fornitore terzo per solo i dati più recenti ed essenziali.

Archiviazione non ottimizzata: Il dilemma del collezionista

Sai che tipo di archiviazione usano i tuoi file? S3 Standard? Infrequent Access? Glacier? Ogni livello ha una struttura di costo diversa. Conservare documenti storici dei clienti raramente consultati su S3 Standard, che è progettato per dati frequentemente consultati, è come pagare per un appartamento in attico per riporre i tuoi vecchi manuali universitari. Semplicemente non ha senso.

Evergreen Policies aveva anni di vecchi documenti di polizza, registrazioni di chiamate e e-mail archiviate, tutti conservati in S3 Standard. La maggior parte di essi non era stata toccata da anni, ma loro pagavano un prezzo alto. Era facile spostarli su S3 Infrequent Access o anche Glacier per i vecchi dati, permettendo loro di risparmiare una cifra considerevole solo per l’archiviazione.

Il mio piano d’azione: Domare la bestia del cloud

Allora, come combattere questi costi nascosti senza diventare un contabile cloud a tempo pieno? Questo richiede un approccio proattivo e un cambio di mentalità. Ecco il mio piano d’azione:

1. Inventario e etichettatura: Sapere cosa hai

Non puoi ottimizzare ciò che non sai esistere. Il primo passo è ottenere un inventario completo di ogni risorsa che opera nel tuo ambiente cloud. E voglio dire tutto. Poi, stabilisci una strategia di etichettatura rigorosa. Le etichette sono etichette di metadati che attacchi alle tue risorse (ad esempio, “Progetto: CRM_Migration”, “Proprietario: Mark_IT”, “Ambiente: Dev”, “Centro di costo: Sales”).

Perché etichette? Perché ti permettono di raggruppare e filtrare le tue risorse per la fatturazione, la gestione e l’automazione. Senza di esse, la tua fattura cloud è solo un grande e confuso numero. Con esse, puoi vedere che “Progetto X” ha speso tanto, o che “Ambiente Dev” ha speso tanto.

Esempio pratico (AWS CLI):


# Esempio: Etichettare un'istanza EC2
aws ec2 create-tags --resources i-0abcdef1234567890 --tags Key=Project,Value=CRM_Migration Key=Environment,Value=Dev Key=Owner,Value=Mark_IT

# Esempio: Filtrare le risorse per etichetta (per analisi dei costi)
# (È più complesso, spesso effettuato tramite Cost Explorer o script personalizzati)
aws ec2 describe-instances --filters "Name=tag:Project,Values=CRM_Migration"

Stabilisci una politica di etichettatura e applicala. Rendila parte del tuo flusso di lavoro di provisioning. Se una risorsa non ha le etichette obbligatorie, non dovrebbe essere distribuita.

2. Regolazione delle dimensioni: Adattare le risorse alla domanda

È qui che entra in gioco il monitoraggio. Non indovinare la dimensione dell’istanza di cui hai bisogno. Usa gli strumenti di monitoraggio del tuo fornitore cloud (CloudWatch per AWS, Azure Monitor per Azure, Stackdriver per GCP) per seguire l’utilizzo della CPU, della memoria, della rete e delle prestazioni dei dischi. Guarda i tuoi dati storici. Questa istanza di database è davvero al 80% di utilizzo della CPU tutto il giorno, o è attorno al 15%? Se è quest’ultima, stai pagando troppo.

La mia regola fondamentale: Se una risorsa funziona costantemente al di sotto del 20-30 % di utilizzo per un periodo prolungato, è un candidato per una regolazione (riduzione). Se è costantemente sopra il 70-80 %, potrebbe necessitare di un aumento (o dell’ottimizzazione dell’applicazione stessa), ma questo è un argomento di performance per un altro giorno.

Esempio pratico: Regolazione di EC2 con CloudWatch & AWS CLI

Immaginiamo di identificare un’istanza EC2 (i-0abcdef1234567890) che è costantemente sotto-utilizzata. Puoi controllare il suo utilizzo medio della CPU:


aws cloudwatch get-metric-statistics \
 --namespace AWS/EC2 \
 --metric-name CPUUtilization \
 --dimensions Name=InstanceId,Value=i-0abcdef1234567890 \
 --start-time 2026-03-01T00:00:00Z \
 --end-time 2026-03-18T23:59:59Z \
 --period 86400 \
 --statistics Average

Se l’utilizzo medio della CPU è basso (ad esempio, 10 %), puoi prendere in considerazione di cambiare il tipo di istanza. Questo si fa generalmente arrestando l’istanza, modificando il suo tipo e poi riavviandola. AVVERTENZA: Questo comporterà un tempo di inattività. Pianifica di conseguenza!


# Arrestare l'istanza
aws ec2 stop-instances --instance-ids i-0abcdef1234567890

# Modificare il tipo di istanza (ad esempio, da t3.large a t3.medium)
aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id i-0abcdef1234567890 --instance-type "{\"Value\": \"t3.medium\"}"

# Avviare l'istanza
aws ec2 start-instances --instance-ids i-0abcdef1234567890

Testa sempre dopo la regolazione per assicurarti che le prestazioni non siano negativamente impattate per i tuoi agenti.

3. Automatizzare il decommissioning e programmare avvii/arresti

Questo affronta direttamente il problema delle risorse zombie. Se hai ambienti di sviluppo, di staging o di QA che non sono necessari 24/7, pianifica il loro arresto al di fuori dell’orario lavorativo e nei weekend. La maggior parte dei fornitori di cloud offre servizi per questo (ad esempio, AWS Instance Scheduler). Questo può da solo ridurre i costi computazionali del 60-70 % per gli ambienti non di produzione.

Per le risorse realmente temporanee, implementa un processo di pulizia automatizzato. Se una risorsa è contrassegnata come “temporanea” e funziona da più di X giorni, invia un avviso al suo proprietario, quindi spegnila automaticamente o anche cancellala se non viene riconosciuta. Ciò richiede disciplina, ma impedisce che le risorse dimenticate persistano.

4. Ottimizzare i Livelli di Storage

Controlla regolarmente il tuo storage. Per lo storage oggetti (come S3), utilizza politiche di ciclo di vita per trasferire automaticamente i dati più vecchi e meno frequentemente consultati a livelli di storage più economici (Infrequent Access, Glacier, Deep Archive). È un’ottimizzazione da configurare e dimenticare che può farti risparmiare molto denaro a lungo termine.

Per lo storage a blocchi (come i volumi EBS), identifica i volumi non attaccati (che spesso vengono lasciati indietro quando un’istanza EC2 viene terminata) e cancellali. Inoltre, assicurati di utilizzare il tipo di volume corretto (gp3 è spesso un buon equilibrio tra costo e prestazioni per molti carichi di lavoro, ma verifica le tue esigenze specifiche).

5. Monitorare il Trasferimento di Dati (Uscita)

Monitora da vicino le tue metriche di trasferimento dati. Se noti costi di uscita elevati, esamina la fonte. Puoi memorizzare i dati più vicino ai tuoi agenti? Puoi comprimere i dati prima del trasferimento? Puoi utilizzare una rete privata (come AWS PrivateLink o Azure Private Link) per la comunicazione inter-servizi per evitare le spese di uscita su Internet?

Per le politiche Evergreen, abbiamo istituito un livello di cache per il loro portale di documenti di politica accessibile al pubblico, riducendo il numero di download diretti S3 per gli elementi frequentemente richiesti. Abbiamo anche esaminato la loro soluzione di backup di terze parti e trovato un modo più economico per raggiungere i loro obiettivi di conformità nei servizi AWS, minimizzando così l’uscita verso fornitori esterni.

6. Istanza Riservate e Piani di Risparmio: L’Impegno Ripaga

Se hai carichi di lavoro stabili e prevedibili che funzioneranno per uno o tre anni, impegnati su di essi! Le Istanze Riservate (RIs) o i Piani di Risparmio (AWS, Azure, GCP hanno tutti equivalenti) offrono riduzioni significative (fino al 70 % o più) in cambio di un impegno su una certa quantità di utilizzo computazionale. È ovvio per i sistemi di produzione essenziali che sono sempre in funzione.

Una parola di cautela: Non acquistare RIs per risorse che potresti dismettere o regolare verso il basso a breve termine. Ti bloccano. Impegnati solo su ciò di cui sei certo di usare.

Misure da Prendere per la Tua Agenzia

Va bene, sei arrivato fin qui. Ecco cosa voglio che tu faccia, a partire da questa settimana:

  1. Pianifica un Audit dei Costi Cloud: Dedica un’ora (o qualche ora) a esaminare la tua ultima fattura cloud. Non guardare solo il totale; approfondisci gli elementi. Usa lo strumento di esplorazione dei costi del tuo fornitore cloud.
  2. Implementa una Politica di Tagging (se non ne hai una): Inizia in piccolo. Per tutte le nuove risorse, richiedi tag per “Progetto”, “Proprietario” e “Ambiente”. Etichetta retroattivamente le risorse critiche esistenti.
  3. Identifica le Risorse Zombie: Cerca istanze EC2, database o volumi di archiviazione che hanno un utilizzo basso o nullo, o che appartengono a vecchi progetti. Avvia una discussione sulla loro dismissione.
  4. Rivedi gli Ambienti Non-Production: I tuoi ambienti di sviluppo/staging possono essere arrestati di notte o nel weekend? Esamina la pianificazione automatizzata.
  5. Educa il Tuo Team: Fai della consapevolezza dei costi cloud una parte della cultura del tuo team. Gli sviluppatori e i team operativi devono comprendere le implicazioni finanziarie delle loro scelte.

Il cloud è uno strumento potente, ma come ogni strumento potente, deve essere utilizzato con attenzione e precisione. Non lasciare che i costi nascosti erodano i benefici della tua agenzia o privino i tuoi agenti delle risorse necessarie per eccellere. Prendi il controllo delle tue spese cloud e scoprirai che il capitale aggiuntivo può essere reinvestito direttamente nella crescita della tua azienda e nell’abilitazione del tuo team.

È tutto per il momento. Fino alla prossima volta, continua a ottimizzare, continua a performare!

Jules Martin out.

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🕒 Published:

✍️
Written by Jake Chen

AI technology writer and researcher.

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