Comment configurer Ci/Cd avec LangSmith (étape par étape)

Comment Configurer CI/CD avec LangSmith Étape par Étape

Vous êtes sur le point de construire un pipeline CI/CD avec LangSmith qui fonctionne réellement et comprend les points de douleur liés à la gestion des projets d’IA. Trop souvent, les développeurs se retrouvent embourbés dans la complexité de la configuration, et il est temps de simplifier. Mettre cela en place peut sembler intimidant, surtout si vous comparez les exemples de divers concurrents. Mais croyez-moi, une fois que vous verrez à quel point c’est simple, vous apprécierez la clarté et la productivité que cela apporte.

Prérequis

• Python 3.11+
• pip install langchain>=0.2.0
• Node.js 14+ (pour les intégrations)
• Docker pour la containerisation
• Git installé pour le contrôle de version

Étape 1 : Installer LangSmith

Pour commencer, vous devez installer LangSmith. C’est le module de base qui intègre tout. Python 3.11 est en circulation depuis assez longtemps pour que la plupart des développeurs l’utilisent déjà, mais si ce n’est pas le cas, envisagez de mettre à niveau ; cela vous évitera une montagne de problèmes de compatibilité.

# Installer LangSmith
pip install langchain>=0.2.0

Pourquoi est-ce important ? LangSmith sera votre fondation. Si vous sautez cette étape, vous pourriez vous retrouver avec un véritable cauchemar d’erreurs d’importation par la suite. Si vous rencontrez des erreurs, assurez-vous d’être dans un environnement virtuel et vérifiez que pip fait bien référence à la bonne version de Python.

Étape 2 : Containeriser Votre Application

Ensuite, vous devez containeriser votre application. Cela peut sembler complexe, mais c’est essentiel pour l’échelle et la cohérence à travers les environnements. Vous voulez éviter le syndrome de “ça fonctionne sur ma machine”, n’est-ce pas ?

# Dockerfile
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Containeriser avec Docker garantit que toutes les dépendances sont regroupées, donc lorsqu’il est en production, il fonctionne exactement comme dans votre environnement local. Bien sûr, vous pourriez rencontrer quelques problèmes de permissions en essayant d’exécuter des commandes Docker. N’oubliez pas d’ajouter votre utilisateur au groupe Docker avec `sudo usermod -aG docker $USER`. Vous devrez vous déconnecter et vous reconnecter pour que les modifications prennent effet.

Étape 3 : Configurer Votre Outil CI (GitHub Actions)

Si vous gérez votre code sur GitHub (ce que vous devriez absolument faire), intégrer CI avec GitHub Actions est une évidence. GitHub Actions déclenchera le pipeline chaque fois que vous pousserez des changements dans votre référentiel. Voici comment le configurer.

name: CI/CD pour l'application LangSmith

on:
 push:
 branches: 
 - main

jobs:
 build:
 runs-on: ubuntu-latest

 steps:
 - name: Vérifier le code
 uses: actions/checkout@v2

 - name: Configurer Python
 uses: actions/setup-python@v2
 with:
 python-version: '3.11'

 - name: Installer les dépendances
 run: |
 python -m pip install --upgrade pip
 pip install -r requirements.txt

 - name: Construire l'image Docker
 run: docker build -t langsmith-app .

 - name: Exécuter les tests
 run: |
 docker run langsmith-app pytest tests/

Ici, nous définissons un flux de travail qui se déclenche lors des poussées sur la branche principale. Le code est vérifié, les dépendances sont installées, l’image Docker est construite et enfin, vos tests sont exécutés. Gardez un œil sur les erreurs de construction ; elles peuvent être délicates. Souvent, elles proviennent de versions de paquets incompatibles. Si vous rencontrez cela, assurez-vous que toutes les dépendances dans votre `requirements.txt` correspondent à celles de votre environnement local.

Étape 4 : Configurer le Déploiement

Vient maintenant la partie amusante—le déploiement. Bien sûr, tout le processus jusqu’à présent est super, mais si vous ne pouvez pas faire fonctionner votre application dans le cloud, quel est l’intérêt ? Pour ce tutoriel, supposons que vous déployez sur AWS.

# Déploiement avec AWS CLI
aws ecr create-repository --repository-name langsmith-app
aws ecr get-login-password --region YOUR_REGION | docker login --username AWS --password-stdin YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com

docker tag langsmith-app:latest YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com/langsmith-app:latest
docker push YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com/langsmith-app:latest

Dans cet extrait, vous interagissez avec AWS ECR pour créer un référentiel, authentifier votre client Docker, taguer votre image Docker et la pousser vers le référentiel. Vous devrez configurer l’AWS CLI avec les permissions IAM appropriées. Croyez-moi, c’est là que de nombreux nouveaux développeurs trébuchent. Si vous n’avez pas configuré l’IAM correctement, vous rencontrerez des erreurs de permission qui pourraient vous laisser remettre en question votre santé mentale.

Étape 5 : Surveiller et Rétrograder

Après le déploiement, la surveillance est votre meilleur ami. Il ne suffit pas de déployer et d’oublier. Des outils comme Datadog ou AWS CloudWatch vous sauveront ici, vous aidant à suivre les métriques et les journaux de votre application.

Les Pièges

C’est ici que cela devient réel. Plusieurs pièges peuvent vous surprendre dans une configuration de production.

• Environnements Incohérents : Si vous ne containerisez pas, attendez-vous à un comportement différent entre le développement et la production.
• Exceptions Non Capturées : Assurez-vous d’avoir un suivi des erreurs soit dans votre application, soit par le biais d’un service. Vous ne voulez pas que les utilisateurs signalent des bogues qui ne sont pas suivis.
• Politiques IAM Trop Restrictives : Elles semblent bonnes en théorie, mais en pratique, elles peuvent entraver vos processus automatisés. Idéalement, créez un utilisateur séparé avec des permissions suffisantes spécifiquement pour CI/CD.
• Configuration Réseau : Vos paramètres AWS doivent être adéquats. Des VPC mal configurés ou des groupes de sécurité peuvent bloquer le trafic.
• Limites de Ressources : Surveillez toujours les limites de ressources dans Docker. Les atteindre peut paralyser votre service.

Exemple Complet de Code

Cela inclut tout ce que vous avez configuré jusqu’à présent : votre Dockerfile, la configuration CI et les bases des scripts de déploiement. Si vous copiez et collez cela dans votre projet, vous aurez une base fonctionnelle.

# app.py
from langchain import YourLangchainModule
# Votre code d'application...

# requirements.txt
langchain>=0.2.0

# Dockerfile (comme décrit ci-dessus)

# .github/workflows/main.yml (comme décrit ci-dessus)

Quelle Est la Suite

Votre prochaine étape devrait être d’incorporer des frameworks de tests automatisés comme Pytest ou Unittest. Exécuter des tests en continu pendant le développement est essentiel. Cela signifie implémenter `pytest` parallèlement à votre configuration CI. L’objectif est de détecter les problèmes le plus tôt possible dans votre cycle de développement.

FAQs

Q : Que dois-je faire si mon pipeline CI/CD échoue à l’étape npm install ?

R : Vérifiez votre version de Node.js. Elle doit correspondre à votre version souhaitée à travers les environnements, et assurez-vous que vos fichiers package.json sont à jour avec des bibliothèques compatibles.

Q : Comment puis-je m’assurer que mon déploiement AWS fonctionne à chaque fois ?

R : Mettez en œuvre une journalisation détaillée dans votre application et utilisez CloudWatch pour une surveillance avancée. Cela vous fournira des informations en temps réel sur l’état de votre déploiement et les problèmes potentiels.

Q : Que se passe-t-il si je veux passer d’AWS à Google Cloud ?

R : Les principes de base de la containerisation restent les mêmes, mais vous devrez vous familiariser avec les outils spécifiques à GCP, tels que Google Container Registry et Cloud Build.

Recommandation pour les Personas de Développeurs

Débutant : Suivez les étapes de près ; ne vous précipitez pas. Assurez-vous que chaque partie fonctionne avant de passer à la suivante. Familiarisez-vous avec Docker pour éviter des maux de tête plus tard.

Développeur Intermédiaire : Commencez à réfléchir à la façon d’optimiser le pipeline CI/CD. Regardez les stratégies de mise en cache pour les dépendances dans GitHub Actions.

Développeur Senior : Commencez à intégrer un suivi avancé et créez vos meilleures pratiques pour la sécurité des conteneurs, en examinant continuellement les politiques IAM et d’accès.

Données au 22 mars 2026. Sources : Exemple de Pipeline CI/CD LangSmith, Docs LangChain, Exemples LangChain sur GitHub.

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🕒 Published: March 27, 2026