Comment configurer CI/CD avec LangSmith étape par étape
Vous êtes sur le point de construire un pipeline CI/CD avec LangSmith qui fonctionne réellement et comprend les difficultés liées à la gestion des projets d’IA. Trop souvent, les développeurs se retrouvent embourbés dans la complexité de la configuration, et il est temps de simplifier. Mettre cela en place peut sembler intimidant, surtout si vous comparez les exemples de divers concurrents. Mais faites-moi confiance, une fois que vous verrez à quel point c’est simple, vous apprécierez la clarté et la productivité que cela apporte.
Prérequis
- Python 3.11+
- pip install langchain>=0.2.0
- Node.js 14+ (pour intégrations)
- Docker pour la conteneurisation
- Git installé pour le contrôle de version
Étape 1 : Installer LangSmith
Pour commencer, vous devez installer LangSmith. C’est le module de base qui intègre tout. Python 3.11 est en circulation depuis assez longtemps pour que la plupart des développeurs devraient déjà l’utiliser, mais si ce n’est pas le cas, envisagez de mettre à niveau ; cela vous évitera une montagne de problèmes de compatibilité.
# Installer LangSmith
pip install langchain>=0.2.0Pourquoi est-ce important ? LangSmith sera votre fondation. Si vous sautez cette étape, vous pourriez vous retrouver face à un cauchemar d’erreurs d’importation par la suite. Si vous rencontrez des erreurs, assurez-vous d’être dans un environnement virtuel et vérifiez que pip fait référence à la bonne version de Python.
Étape 2 : Conteneurisez votre application
Ensuite, vous devez conteneuriser votre application. Cela peut sembler complexe, mais c’est essentiel pour l’échelle et la cohérence entre les environnements. Vous voulez éviter le syndrome “ça fonctionne sur ma machine”, n’est-ce pas ?
# Dockerfile
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]Conteneuriser avec Docker garantit que toutes les dépendances sont regroupées, donc quand c’est en production, cela fonctionne exactement comme dans votre environnement local. Bien sûr, vous pourriez faire face à certains problèmes de permission en essayant d’exécuter des commandes Docker. N’oubliez pas d’ajouter votre utilisateur au groupe Docker avec `sudo usermod -aG docker $USER`. Vous devrez vous déconnecter et vous reconnecter pour que les modifications prennent effet.
Étape 3 : Configurez votre outil CI (GitHub Actions)
Si vous gérez votre code sur GitHub (ce que vous devriez absolument faire), intégrer CI avec GitHub Actions est une évidence. GitHub Actions déclenchera le pipeline chaque fois que vous pousserez des modifications dans votre dépôt. Voici comment le configurer.
name: CI/CD pour l'application LangSmith
on:
push:
branches:
- main
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Vérifier le code
uses: actions/checkout@v2
- name: Configurer Python
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: '3.11'
- name: Installer les dépendances
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Construire l'image Docker
run: docker build -t langsmith-app .
- name: Exécuter les tests
run: |
docker run langsmith-app pytest tests/Ici, nous définissons un flux de travail qui se déclenche lors de poussées sur la branche principale. Le code est récupéré, les dépendances sont installées, l’image Docker est construite et enfin, vos tests sont exécutés. Faites attention aux erreurs de construction ; elles peuvent être délicates. Souvent, elles proviennent de versions de packages incompatibles. Si vous voyez cela, assurez-vous que toutes les dépendances dans votre `requirements.txt` correspondent à votre environnement local.
Étape 4 : Configurer le déploiement
Vient maintenant la partie amusante : le déploiement. Bien sûr, tout le processus jusqu’à présent est super, mais si vous ne pouvez pas faire fonctionner votre application dans le cloud, quel est l’intérêt ? Pour ce tutoriel, supposons que vous déployez sur AWS.
# Déploiement avec AWS CLI
aws ecr create-repository --repository-name langsmith-app
aws ecr get-login-password --region YOUR_REGION | docker login --username AWS --password-stdin YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com
docker tag langsmith-app:latest YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com/langsmith-app:latest
docker push YOUR_AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.YOUR_REGION.amazonaws.com/langsmith-app:latestDans cet extrait, vous interagissez avec AWS ECR pour créer un dépôt, authentifier votre client Docker, taguer votre image Docker et la pousser vers le dépôt. Vous aurez besoin de configurer AWS CLI avec les permissions IAM appropriées. Faites-moi confiance, c’est là que de nombreux nouveaux développeurs se plantent. Si vous n’avez pas configuré IAM correctement, vous rencontrerez des erreurs de permissions qui pourraient vous laisser questionner votre santé mentale.
Étape 5 : Surveiller et revenir en arrière
Après le déploiement, la surveillance est votre meilleure amie. Il ne suffit pas de déployer et d’oublier. Des outils comme Datadog ou AWS CloudWatch vous sauveront ici, vous aidant à suivre les métriques et les journaux de votre application.
Les pièges
C’est là que ça devient sérieux. Plusieurs pièges peuvent vous surprendre dans une configuration de production.
- Environnements incohérents : Si vous ne conteneurisez pas, attendez-vous à un comportement différent entre le développement et la production.
- Exceptions non interceptées : Assurez-vous d’avoir un suivi des erreurs soit dans votre application, soit via un service. Vous ne voulez pas que les utilisateurs rapportent des bugs qui ne sont pas suivis.
- Politiques IAM trop restrictives : Elles semblent bonnes en théorie, mais en pratique, elles peuvent brider vos processus automatisés. Idéalement, créez un utilisateur séparé avec des permissions suffisantes spécifiquement pour CI/CD.
- Configuration réseau : Vos paramètres AWS doivent être précis. Des VPC ou des groupes de sécurité mal configurés peuvent bloquer le trafic.
- Limites de ressources : Surveillez toujours les limites de ressources dans Docker. Les atteindre peut paralyser votre service.
Exemple de code complet
Cela inclut tout ce que vous avez mis en place jusqu’à présent : votre Dockerfile, configuration CI et les bases des scripts de déploiement. Si vous copiez et collez ceci dans votre projet, vous aurez une base fonctionnelle.
# app.py
from langchain import YourLangchainModule
# Votre code d'application...
# requirements.txt
langchain>=0.2.0
# Dockerfile (comme décrit ci-dessus)
# .github/workflows/main.yml (comme décrit ci-dessus)
Quelle est la suite
Votre prochaine étape devrait être d’incorporer des frameworks de tests automatisés comme Pytest ou Unittest. Exécuter des tests en continu pendant le développement est essentiel. Cela signifie mettre en œuvre `pytest` avec votre configuration CI. L’objectif est de déceler les problèmes le plus tôt possible dans votre cycle de développement.
FAQs
Q : Que devrais-je faire si mon pipeline CI/CD échoue à l’étape npm install ?
R : Vérifiez votre version de Node.js. Elle doit correspondre à votre version souhaitée dans tous les environnements, et assurez-vous que vos fichiers package.json sont à jour avec des bibliothèques compatibles.
Q : Comment puis-je m’assurer que mon déploiement AWS fonctionne à chaque fois ?
R : Implémentez une journalisation élaborée dans votre application et utilisez CloudWatch pour une surveillance avancée. Cela fournira des informations en temps réel sur l’état de votre déploiement et les problèmes potentiels.
Q : Que faire si je veux passer d’AWS à Google Cloud ?
R : Les principes de base de la conteneurisation restent les mêmes, mais vous devrez vous familiariser avec les outils spécifiques de GCP, tels que Google Container Registry et Cloud Build.
Recommandation pour les profils de développeurs
Débutant : Suivez les étapes de près ; ne vous précipitez pas. Faites en sorte que chaque partie fonctionne avant de passer à la suivante. Familiarisez-vous avec Docker pour éviter des maux de tête plus tard.
Développeur intermédiaire : Commencez à réfléchir à la façon d’optimiser le pipeline CI/CD. Explorez les stratégies de mise en cache pour les dépendances dans GitHub Actions.
Développeur senior : Commencez à intégrer une surveillance avancée et créez vos meilleures pratiques pour la sécurité des conteneurs, en passant continuellement en revue les politiques IAM et d’accès.
Données au 22 mars 2026. Sources : Exemple de pipeline CI/CD LangSmith, Docs LangChain, Exemples de LangChain sur GitHub.
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