Make vs Zapier: ¿Cuál elegir para empresas?
Zapier tiene más de 7,000 integraciones y afirma contar con 4 millones de usuarios en todo el mundo. Make (anteriormente Integromat) destaca por su manejo profundo de datos y flujos de trabajo visuales avanzados. Pero aquí está la cruda verdad: las estrellas y los números no envían funciones, ni te dicen lo que realmente se adapta a las necesidades de tu empresa.
| Característica | Make | Zapier |
|---|---|---|
| Estrellas en GitHub | ~5,100 (a marzo de 2026) | No es de código abierto |
| Forks | ~1,200 | No aplica |
| Problemas abiertos | 85 (comunidad activa) | No aplica |
| Licencia | Apache 2.0 (para SDK de conectores) | Propietaria |
| Última fecha de lanzamiento | 18 de marzo de 2026 | 1 de marzo de 2026 |
| Precios (plan inicial) | $9 / mes por 10,000 operaciones | $19.99 / mes por 750 tareas |
Análisis profundo de Make
Make es una plataforma de automatización diseñada principalmente para flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos, con un alto enfoque en la manipulación de datos. A diferencia de Zapier, su generador visual te permite crear caminos condicionales e iteradores avanzados sin necesidad de escribir código extenso. En lugar de simplemente “si esto, entonces aquello”, es más como “si aquello, entonces haz tres cosas, repite eso para 50 elementos y envía el resumen en un canal de Slack.”
Aquí hay un fragmento de un escenario de Make que verifica una hoja de cálculo de Google en busca de nuevas filas, transforma la estructura de los datos y luego actualiza una tabla de base de datos SQL. Su iterador incorporado ayuda a recorrer arrays sin problemas:
{
"modules": [
{
"name": "Google Sheets [Watch Rows]",
"config": {
"spreadsheetId": "1AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz",
"sheetName": "Sales Data",
"triggerColumn": "A"
}
},
{
"name": "Iterator",
"config": {
"array": "output_of_previous_step"
}
},
{
"name": "SQL Insert",
"config": {
"query": "INSERT INTO sales_processed (id, amount, date) VALUES (?, ?, ?)",
"params": [
"{{iterator.id}}",
"{{iterator.amount}}",
"{{iterator.date}}"
]
}
}
]
}Lo positivo:
- Excepcional en el manejo de lógica compleja dentro de un solo flujo de trabajo, reduciendo la necesidad de scripts externos.
- El editor visual de arrastrar y soltar es bastante flexible. Puedes ver tus datos fluyendo a través de cada paso.
- Ideal para empresas que manejan procesos complicados o necesitan automatizar aplicaciones personalizadas internas.
- Los precios son más generosos con los límites de operaciones, lo que importa a medida que creces.
Lo negativo:
- Curva de aprendizaje más pronunciada. Espera un despegue complicado, especialmente si tu equipo no está acostumbrado a la mapeo de procesos.
- Algunos conectores (notablemente Salesforce, ServiceNow) son menos maduros que sus contrapartes en Zapier.
- La interfaz puede sentirse torpe y lenta con escenarios muy grandes.
Análisis profundo de Zapier
Zapier construyó su reputación en la fácil automatización de “disparador-acción” que generalmente conecta herramientas SaaS convencionales en un abrir y cerrar de ojos. Es la herramienta clásica para la creación rápida de flujos de trabajo sin tocar código. Para las empresas, el atractivo de Zapier radica en su enorme biblioteca de aplicaciones y una curva de aprendizaje relativamente amigable.
Aquí hay un ejemplo de un Zap que escucha tarjetas nuevas de Trello y publica resúmenes en Microsoft Teams:
# Este es un esquema JSON de la lógica de automatización de Zapier:
{
"trigger": {
"app": "Trello",
"event": "New Card"
},
"actions": [
{
"app": "Microsoft Teams",
"event": "Send Message",
"message": "Nueva tarjeta en {{listName}}: {{cardName}}"
}
]
}Lo positivo:
- Gran ecosistema de aplicaciones: más de 7,000 integraciones, lo que significa que solo las herramientas empresariales raras no estarán cubiertas.
- Rápido para configurar automatizaciones simples. La interfaz es pulida y el proceso de incorporación es mucho más suave.
- Bueno para flujos de trabajo lineales y orientados a eventos que son comunes en marketing, ventas y soporte.
Lo negativo:
- Para flujos de trabajo complejos, Zapier se convierte en una pesadilla. Alcanzas límites de tareas, debes encadenar múltiples zaps o recurrir a atajos de código.
- Los precios aumentan rápidamente con el volumen; 750 tareas al mes no son nada para una empresa activa.
- Control limitado sobre la manipulación de datos dentro de los flujos de trabajo en comparación con Make.
Cara a cara: Criterios clave
| Criterio | Make | Zapier | Ganador |
|---|---|---|---|
| Manejo de flujos de trabajo complejos | Soporta ramificaciones múltiples, iteradores, transformación de estructura de datos en profundidad | Lineales de múltiples pasos pero con ramificaciones e iteraciones limitadas | Make |
| Ecosistema de aplicaciones | Más de 1,300 aplicaciones | Más de 7,000 aplicaciones, incluyendo SaaS empresariales | Zapier |
| Eficiência de precios | Empieza en $9 por 10,000 operaciones | $19.99 por 750 tareas | Make (por mucho) |
| Experiencia del usuario | Los usuarios avanzados disfrutan de control visual, pero los principiantes luchan | Intuitiva para novatos y usuarios intermedios | Zapier |
La pregunta del dinero
Los precios de Zapier son a menudo lo que lo mata para las empresas. Su plan inicial te ofrece 750 tareas/mes a $19.99, aumentando rápidamente: 2,000 tareas a $49, 50,000 a $799, y se vuelve absurdo a partir de ahí. Si tu flujo de trabajo se activa cientos de veces al día, estás pagando una fortuna o te ves obligado a agrupar flujos de trabajo de manera ingeniosa, lo que a veces lleva a un infierno de mantenimiento.
Make ofrece un modelo más apetecible. $9/mes por 10,000 operaciones (no tareas, que pueden implicar múltiples operaciones) y creciendo a partir de ahí. Obtienes más valor a gran volumen.
¿Costos ocultos?
- Zapier: Podrías pasar horas encadenando muchos Zaps para sortear escenarios complejos que no puede manejar de forma nativa.
- Make: El tiempo inicial de incorporación de desarrolladores cuenta aquí. La interfaz complicada puede ralentizar a tu equipo al comenzar.
Mi opinión
Si eres un fundador de startup que busca automatización rápida sin curvas de aprendizaje ni ayuda técnica profunda, elige Zapier. Es confiable, rápido de configurar y conecta tus herramientas SaaS habituales.
Si eres un ingeniero de automatización empresarial que necesita precisión y flujos de trabajo de datos complejos que abarcan múltiples aplicaciones internas y en la nube, elige Make. Es más doloroso al principio, pero compensa masivamente en la automatización de procesos complejos.
Si eres un gerente de producto que equilibra costo y escalabilidad, apúntate a Make a menos que tu equipo no pueda manejar una curva de aprendizaje pronunciada; entonces Zapier es una alternativa segura.
Confesión: He perdido días construyendo configuraciones complicadas de múltiples Zaps en el pasado. Fue feo, frágil, y si algo salía mal, era una pesadilla deshacerlo. Lección aprendida: a veces la herramienta más difícil vale la pena porque te ahorrará muchos más dolores de cabeza después.
FAQ
- Q: ¿Puedo escribir código personalizado en Make o Zapier?
A: Make soporta módulos personalizados de JavaScript y HTTP para APIs, permitiendo lógica sofisticada. Zapier también tiene un paso de Código que te permite ejecutar fragmentos de JS o Python, pero es más limitado en procesamiento de datos.
- Q: ¿Cuál herramienta es mejor para procesamiento de eventos en tiempo real?
A: Zapier tiende a tener cierto retraso (generalmente menos de un minuto), mientras que Make puede configurarse para encuestas más rápidas, pero no para manejo verdadero de eventos en streaming.
- Q: ¿Ambas herramientas pueden manejar sistemas locales?
A: Zapier depende en gran medida de integraciones en la nube. Make tiene módulos y conectores HTTP que permiten la conexión con APIs autoalojadas, lo que puede ser una gran ventaja para entornos híbridos.
- Q: ¿Cómo manejan la monitorización de errores?
A: Zapier ofrece notificaciones por correo electrónico e historial de tareas. Make proporciona registros detallados de ejecución de escenarios y alertas de errores, más adecuadas para depurar flujos de trabajo complejos.
Fuentes de datos
- Blog oficial de Make, accedido en marzo de 2026
- Comparativa en el blog de Zapier, accedido en marzo de 2026
- SDK de Integración de Make en GitHub, accedido en marzo de 2026
- Directorio de Aplicaciones de Zapier, accedido en marzo de 2026
Última actualización el 26 de marzo de 2026. Datos obtenidos de documentos oficiales y benchmarks de la comunidad.
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