Liberare la velocità di inferenza: Un tutorial pratico sull’ottimizzazione GPU
Introduzione : La ricerca di un’inferenz più veloce
Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale, addestrare modelli è solo metà della battaglia. La vera misura dell’utilità di un modello risiede spesso nella sua capacità di effettuare inferenze—fare previsioni o generare output—rapidamente ed efficacemente. Per molte applicazioni del mondo reale, che spaziano dalla rilevazione di oggetti in tempo reale alle risposte dei grandi modelli linguistici,