¡Hola a todos, Jules Martin aquí, de vuelta en agntmax.com!
Hoy quiero hablar sobre algo que me ha estado preocupando, y probablemente a muchos de ustedes, durante el último año más o menos: el aumento progresivo del costo de la infraestructura en la nube, particularmente cuando se trata de funciones sin servidor. Todos hemos sido convencidos por el sueño de “paga por lo que usas”, y por
La IA en la atención médica está pasando de ser experimental a operativa, y el ciclo de noticias refleja ese cambio. Los hospitales están implementando sistemas de IA, los reguladores están aprobando dispositivos médicos de IA, y el debate sobre el papel de la IA en la medicina se está volviendo más matizado.
Lo Que Realmente Se Está Implementando
Olvídate de las promesas futuristas sobre la IA reemplazando a los médicos. Esto es lo que realmente está sucediendo en
NVIDIA ya no es solo una empresa de chips. Es la compañía que hace posible la IA. Y en 2026, esa posición es tanto increíblemente poderosa como cada vez más disputada.
Las cifras son asombrosas
Los ingresos de los centros de datos de NVIDIA, impulsados casi por completo por la IA, superaron los $100 mil millones en el año fiscal 2026. Eso es más ingresos que la mayoría de las empresas Fortune 500.
Los chips Nvidia Blackwell se están sobrecalentando en racks de alta capacidad, pero la empresa aún está posicionada para dominar el auge de los centros de datos de 710 mil millones de dólares. Aquí está el porqué.
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Hola a todos, Jules Martin aquí, de vuelta en agntmax.com. Espero que todos estén brillando allá afuera. Hoy quiero hablar sobre algo que me ha estado incomodando últimamente, algo que he visto surgir en más conversaciones y post-mortems de proyectos de lo que me gustaría admitir: el arrastre invisible de los costos de infraestructura no optimizados. Todos nosotros
Bien, amigos, Jules Martin aquí, de regreso en agntmax.com. Y, chico, tengo algo preparado para ustedes hoy. No estamos simplemente hablando de hacer las cosas mejores; estamos hablando de hacerlas más rápidas sin arruinarse. Específicamente, vamos a sumergirnos de lleno en el glorioso, a menudo frustrante, pero en última instancia gratificante mundo de optimizar los arranques en frío de funciones serverless.
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