Author name: Alex Chen

Lista de verificação para a otimização de custos dos LLMs: 10 coisas a fazer antes de entrar em produção
Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Os 3 cometeram os mesmos 5 erros. O custo de operação dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) pode disparar se não for otimizado, e muitos desenvolvedores acabam se afundando em contas mensais que poderiam ter sido evitadas. Se você está

Autor: Max Chen – especialista em escalabilidade de agentes de IA e consultor em otimização de custos

À medida que a adoção da IA acelera, especialmente com o uso generalizado de grandes modelos de linguagem (LLMs) e outros serviços de IA sofisticados, as organizações enfrentam um desafio importante: gerenciar os custos das APIs de IA em produção. Embora o poder de

Como implementar uma lógica de reexecução com Haystack: Passo a passo

A lógica de reexecução é essencial nas aplicações atuais focadas na nuvem, especialmente quando se trata de falhas intermitentes. Ao trabalhar com Haystack, uma estrutura amplamente utilizada para construir aplicações envolvendo pesquisa e recuperação, a implementação da lógica de reexecução pode ser um pouco desafiadora. Mais especificamente, estamos falando de cenários onde seu sistema encontra

Criar uma ferramenta de linha de comando (CLI) com LlamaIndex: Um guia passo a passo

Estamos construindo uma ferramenta de interface de linha de comando (CLI) com LlamaIndex para recuperar e gerenciar dados facilmente, o que é essencial para qualquer desenvolvedor que precise de acesso rápido às informações de seu projeto. O objetivo aqui é criar algo prático, mas poderoso, que possa se integrar perfeitamente ao seu fluxo de trabalho.

Dicas práticas comprovadas para otimizar o desempenho das aplicações, evoluir de forma eficiente e reduzir os tempos de resposta que realmente funcionam em produção.

Olá, agentes e especialistas em operações! Jules Martin aqui, de volta à sua caixa de entrada e às suas telas diretamente das trincheiras digitais de agntmax.com. Hoje, não estamos apenas checando as coisas; estamos fazendo uma revisão completa do motor sobre algo que, sejamos honestos, às vezes me impede de dormir à noite: a eficiência de custos em nossos sistemas de agentes.

Mais especificamente, eu quero

7 erros de design da memória dos agentes que custam dinheiro real

Este mês, vi 3 implantações de agentes de produção falharem. Os 3 cometeram os mesmos 5 erros de design da memória dos agentes. Se os últimos anos em IA nos ensinaram algo, é que más escolhas de design podem acabar com você, drenando recursos, tempo e saúde mental. Que você seja

Olá a todos, Jules Martin aqui, de volta ao agntmax.com. Estamos a 15 de março de 2026, e eu tenho pensado muito ultimamente sobre algo que afeta cada um de nós na área de desempenho dos agentes: o custo. Mais especificamente, os custos ocultos, muitas vezes negligenciados, da infraestrutura em nuvem quando tentamos oferecer experiências de agentes de primeira linha.

Quero dizer,

Checklist para o design de pipeline RAG: 10 coisas a fazer antes de ir para a produção

Eu vi 3 implementações de agentes de produção falharem este mês. Todos eles cometeram os mesmos 5 erros. Esses fracassos poderiam ter sido evitados com uma boa checklist para o design de pipeline RAG à mão. Com a geração aumentada por recuperação (RAG) se tornando uma norma em aplicações de aprendizado de máquina, é essencial garantir que seu pipeline

Faça contre Windmill: Qual escolher para a produção?

O Make conta com aproximadamente 52.000 usuários, enquanto o Windmill tem cerca de 12.000 instalações ativas. Mas os números sozinhos não determinam qual ferramenta se destaca, é a maneira como esses números se traduzem em produtividade.